“数据要用起来才有价值，AI也是一样，要让它真正能帮我们干活，解决实际问题。”近日，每日互动董事长方毅在接受记者专访时，再次阐述了他对人工智能产业落地的核心判断。在他看来，这一轮AI浪潮的关键，不只在于拥有多么强大的模型，更在于如何让AI安全、低成本、高效率地融入千行百业的真实工作流。基于这一理念，每日互动正以“用而不拥，流而不留”的独特路径，在智能经济时代构筑起自己的差异化竞争力。
● 本报记者罗京
破解“用而不拥”的安全命题
方毅认为，当前企业拥抱智能经济的最大障碍，并非技术能力不足，而是安全顾虑未解。“通用模型能力再强，也达不到适配不同行业、部门、个人需求的精度。每个人都想让AI帮自己干活，但没人愿意把核心数据交出去。”这一矛盾，被他视为AI落地的核心命题。
每日互动的解法，是提出“云-边-端-库”混合架构。方毅解释，纯私有化部署成本过高，一般企业难以承受；而完全上云，又面临核心数据泄露的风险。因此，公司推出的个知．智能工作站将敏感数据留在本地设备与边缘服务器，由本地小模型处理日常办公与隐私任务，而将复杂推理与联网学习交由云端大模型完成。“只要你这事能打电话说，能在网上公开查，那上云就没问题。”方毅表示，公司还在积极推动运营商及国企伙伴等联合提供云端服务，以增强安全保障。
对于近期备受关注的“龙虾”（OpenClaw）等自主操作技术，方毅的态度同样审慎。他指出，这类技术虽然具备强大的执行能力，但也可能读取浏览器中存储的密码等敏感信息，带来安全隐患。“所以我们主张‘把龙虾装进笼子里’。”目前，每日互动已将OpenClaw能力安全封装进个知．智能工作站，推出“个知笼虾（GeClaw）”方案，确保核心数据与权限始终保留在用户手中。
在方毅看来，这一实践正是公司“用而不拥，流而不留”理念的生动体现。数据可以被使用，但不必被占有；可以在流转中创造价值，但不必在留存中积累风险。这种对数据安全与价值释放的平衡追求，构成了每日互动AI战略的底层逻辑。
Token背后的技术纵深
当“Token经济”成为大模型时代的热词时，方毅却将其视为一位“老伙计”。他解释道，Token（词元）本身是一种身份标识，是资源访问、调用和标记的凭证。“我们最早做消息推送服务，用的设备连接标识就是Token。每个连接对应一个唯一的标识，这是连接的基础。”
这种对Token的深刻理解，源于每日互动在数据智能领域十余年的技术积累。2015年，当学术界刚刚提出Word to Vec的概念时，每日互动便已大规模应用这一技术，实现了“APP to Vec”——将手机上的APP安装列表视为用户每天“写”的一篇作文，通过向量化方式对数据进行建模。
这种向量化的思路，与每日互动大模型产品中的Token化处理一脉相承。“将复杂的对象压缩成向量，再用Token进行表达和调度，本质上是对信息的高度提炼与高效复用。”方毅说道。
正是这些年的技术沉淀，让每日互动在Token经济时代找到了最节省、最高效的路径：用向量表达复杂世界，用Token调度智能资源，最终让AI以极小的合理成本，真正用得起、用得好。
“三标”策略加速落地
谈及公司当前的业务布局，方毅向记者详细阐述了每日互动的“三标”策略——标品、标类、标杆。标品主要指人工智能标准化产品“个知．智能工作站”；标类是公司与垂直行业客户共创专属应用；标杆则是与典型客户合作打造样板案例。
以与泰昌集团的合作为例，传统铁塔设计需大量人工将二维图纸转化为三维模型。每日互动基于过往图纸数据训练AI，现可在数秒内看懂复杂图纸、自动生成三维建模脚本，工作人员从“画图”转向“审图”，效率显著提升。方毅表示，这类标杆项目打磨完成后，相关能力将被封装为标类产品，向同行业推广。
从业务进展来看，每日互动的AI实践已取得阶段性成果。截至2025年9月30日，公司累计AI相关合同额超过1300万元，其中大部分为软件类合同。在组织层面，公司已快速成立人工智能事业部，并设立首席AI官。
在方毅看来，这一轮AI的发展类似于1995年的互联网行业——当下的十年是人机对话完成图灵测试阶段，下一个十年是以具身智能为代表的人机共存，第三个十年将进入人机共体。基于这一判断，每日互动正按照“让数好用，把数用好”的理念，从数据智能向人工智能自然延伸。
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